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本書は確かにデータを活用して事業を成長させるための具体的なノウハウに溢れている。しかしその奥から透けて見えるのは、都合が良くても、悪くても目の前にある真実から目を背けず、考えを尽くして事業と顧客に向き合ってきた榊さんの真摯さだ。どこまでも事実に基づいて、具体的に書かれた実用的な本書だが、熟読するほどに、テクニック同様その姿勢こそが成功の要諦である事を教えてくれる。とかくデータドリブンと聞くとデータからわかりやすい正解を取り出して、人に先んじるやり方が学べる本だと期待する向きも多いが、むしろデータによって明らかになった身も蓋もない真実に対して、どこまで真摯かつフェアに向き合えるかが勝負なんだなと、背筋が伸びる思いで読み終えた。

クラシコム 代表取締役社長

青木 耕平氏

会社経営をしている社長である榊さんが、データに関する書籍を執筆したというのは、日本企業において非常に意義があることだと思います。特に経営者の方でデータドリブン経営と聞いて「対岸の火事」だと思っている方、自分の判断や経験が正しいと思っている方は推奨です。Columnにもあります、なぜ欧米には「語れるエンジニア」が多いのか、日本企業がグローバルで競争力を更に出していくヒントも書いてあります。経営者、リーダー、エンジニア、組織をブレークスルーしたいビジネスパーソンにとって視座と行動の変わる1冊です。

小林製薬 執行役員CDO

石戸 亮氏

データドリブン経営とは、データを活用する経営ではない。データと対話する経営である。データの側から自分たちを見ようとし、そこから見えてくる事柄に応答しようと絶えず試みる経営のことだ。データは経営の質を高める上でも強力な対話相手になる。まさに、BOSSである。プロダクトの質的な向上はもちろんのこと、企業を変革する上での共通言語にもなりうるだろう。データと対話できない時は、何か経営上の問題があるときだ。戦略がなければデータと対話することができないからだ。データが語ることの意味を見出し、そこから価値を創造するための視点と方法がこの本には述べられている。

埼玉大学経済経営系大学院 准教授

宇田川 元一氏

「経営者必読の、人口減少時代に勝つ経営書」。この本は、すでに摩耗している人口拡大時代のマス思考から脱却する経営と、次世代の経営者の役割を提示している。榊さんの経営は、平均化されたセグメントや合計化されたマスを狙わない。その圧倒的な財務結果は、個人一人ひとりの「個」客を突き詰めた集計結果でしかない。榊さんは、経営者として自ら朝から晩までデータを見て、データアナリストと協業して分析しつづける。毎週日曜日に分析レポートを書き、月曜の朝一番に全従業員に公開する。そんなことは出来ない、特殊だ、変だ、と思うのなら、この本をお勧めする。マス思考の成功体験はもう終わる。次の経営者が目指す姿は、ここにある。

Strategy Partners 代表取締役 兼M-Force 共同創業者

『実践 顧客起点マーケティング』著者

西口 一希氏

本書は規模や業種を問わず、あらゆる経営者に読んでもらいたい本です。この本で紹介されているのは気を衒ったストーリーやフレームワークではありません。「データドリブン」を切り口に、榊さんのビジネスにおける原理原則が詰め込まれています。世の中にはデータについて表面的な理解で終わっている経営者が多いのが現実です。データという事実を基に、いかに顧客を深く理解するのか。そのためのアプローチが余す所なく紹介されています。「うまくいっている会社の組織体制だけを単純に真似て、形から入るケースも多いようです。どの会社にもそのまま適用できるデータドリブンなど、存在しません。自分の会社にとって最適なデータドリブンのモデルを創造することを目指してほしい、という思いから、本書を執筆することになりました」という冒頭のメッセージは、私が『THE MODEL』を執筆した時の思いと重なりました。この本が一人でも多くの実務家に届き、日本のデータドリブン経営が前進することを願っています。

ジャパン・クラウド・コンサルティング代表取締役社長

『THE MODEL』著者

福田 康隆氏

はじめに 「DATA is BOSS」の意味

序章
まず知ってほしい「データドリブンは、ビジネスの話」

第1章
データを制するものがビジネスを制す
1.1
急成長の着眼点とデータドリブンの役割
1.2
変えたのはひとつだけ

第2章
「掛け声だけ」で終わっている日本型データドリブン
2.1
日本型データドリブンの現状
2.2
データドリブンを阻む3つのワナ

第3章
データドリブン経営の本質
3.1
「データ」とは何か
3.2
「データドリブン」とは何か
3.3
「データドリブン経営」とは何か

第4章
データドリブン経営の実装
4.1
顧客行動を見える化する考え方
4.2
一休で実践している「顧客行動の見える化レポート」10選
4.3
「問い」をもって分析に臨むための連携

第5章
データドリブン施策の具体例
5.1
何をもって勝負するのか
5.2
一休のデータドリブン施策――3つのパーソナライズ施策
5.3
「余計なことは考えない」の意味

おわりに
AI の進化が何をもたらすか

読者特典
顧客行動の見える化レポート10選