ホテル・旅行のニュースリリース・情報

宿泊事業者を中心にダイナミックプライシングシステムを展開し、DXの推進や集客支援を行うメトロエンジン株式会社（本社：東京都品川区、代表取締役CEO：田中良介、以下メトロエンジン）は、需要急増による業務拡大と事業成長に伴い、2025年3月24日（月）より本社を「住友不動産高輪パークタワー」に移転したことをお知らせいたします。

新オフィスへの移転を契機に、さらなる価値創造と組織強化を目指し、お客様・パートナー企業の皆さまに一層貢献できるよう努めてまいります。

本社移転の背景

メトロエンジンは2016年の創業以来、ビッグデータとAI・機械学習を活用したレベニューマネジメントツール『メトロエンジン』をはじめ、宿泊業界を中心としたダイナミックプライシングの普及・拡大に注力してまいりました。近年の旅⾏需要の急回復やインバウンド需要の増大に伴い、サービスの引き合いが大幅に拡大しており、さらには新規事業開発への取り組みを強化するなど、組織・事業フェーズが急速に成長しております。

これまで以上に社員間のコミュニケーション活性化や、多様な働き方に対応したオフィス機能の充実が求められるようになり、今回の移転に至りました。より充実した設備を備えた新オフィスに環境を整え、以下のような効果を期待しています。

• 業務急拡大・事業成長への対応

  需要の高まりに合わせ、人材増強や新規事業推進を円滑に行える環境を整備

• 新規事業の展開拡大

  多様な分野へのダイナミックプライシング導入を加速させ、ホテル業界のみならずレンタカー・航空など、さらなる事業領域への拡大を図る

• コラボレーションやコミュニケーションの活性化

  ワークスペースの拡充やミーティングルームの増設により、社員同士の連携を強化。リモートワークが一般化する中でも、対面での情報交換を促進し、協創力を高める

• 働きやすさ・利便性の向上

  山手線「五反田駅」や「大崎駅」から徒歩圏内のアクセス良好な立地へ移転し、通勤・取引先との往来をスムーズに

新オフィスの紹介

■ビル入り口・ロビー

■受付スペース・完全防音ブースの新設

受付スペースの新設により、来客者対応を円滑化。完全防音ブースは、集中作業やプライバシー保護が必要な打ち合わせに対応し、業務効率をさらに向上。

新オフィス概要

住所：〒141-0022 東京都品川区東五反田三丁目20番14号 住友不動産高輪パークタワー8階

アクセス：山手線「五反田駅」東口より徒歩8分

　　　　　山手線・埼京線・湘南新宿ライン・りんかい線「大崎駅」東口より徒歩9分

電話番号：03-6822-3919

※今回の本社移転にともなう電話番号の変更はございません

営業開始日：2025年3月24日（月）

ダイナミックプライシング事業について

メトロエンジンは、ホテル、航空、レンタカー業界を中心にダイナミックプライシングシステムを展開し、業界ごとに最適な価格戦略を支援しています。

■ホテル向け：『メトロエンジン レベニューマネジメント』（https://metroengines.jp/）　

ビッグデータを取り込みながらAIが予測・分析した宿泊需要や市場環境を基に、最適な客室価格を自動で設定します。あらゆる面からレベニューマネジメント業務をサポートし、属人化しがちな料金設定を標準化できるため、より効率的な運営を実現します。また、収入に直結する料金コントロールの最適化も実現できるとあって、全体の売上向上にも貢献いたします。

株式会社ミドルウッド様の事例では、本システムを導入した結果、レートコントロールの手作業が不要となり、運営効率の向上と売上初動の5〜10%向上を実現しました。

▼導入事例インタビューはこちらから

https://metroengines.jp/#archive

■航空向け：ソラシドエア全路線でのレベニューマネジメントシステム導入

メトロエンジンの航空業界向けレベニューマネジメントシステムは、需要予測の精度向上と価格設定業務の効率化を実現します。2024年にはソラシドエアが全路線・全便に本システムを正式導入し、収益最大化に向けた運用を開始しました。AIを活用した需要予測と柔軟なルール設定により、効率的な運賃調整が可能となっています。

▼ソラシドエア導入の詳細はこちらから

https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000775.000035599.html

■メトロエンジンが提供するダイナミックプライシングの強み

• 高精度な需要予測
  AIを活用し、メトロエンジン独自の宿泊需要指数、競合の価格情報、イベント情報、季節変動など多様なデータを考慮。

• 柔軟なカスタマイズ性
  業界ごとに異なるプライシング方針に対応し、機能面やロジックのカスタマイズが可能。個別の目標やオペレーションに合わせたきめ細やかな運用を実現。

• データサイエンティストによるチューニング
  経験豊富なデータサイエンティストが、クライアントの希望やフィードバックをもとに、AIやビッグデータ活用の最適化を実施。